หยุดรีวิวแย่บน Booking.com ก่อนที่จะทำลายอันดับโรงแรมของคุณ
จับปัญหาของแขกในขณะที่พวกเขายังอยู่ในโรงแรมของคุณ—ก่อนที่พวกเขาจะโพสต์รีวิว 1 ดาวบน Booking.com และ Agoda ที่ทำให้อันดับของคุณตกและสูญเสียการจองหลายหมื่นบาท
Statistics from third-party industry research. Individual results may vary based on property type, implementation, and market conditions.
ทำไมโรงแรมในกรุงเทพฯ & ภูเก็ตถึงสูญเสียการจองเพราะรีวิวแย่
ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ 70% ของการจองโรงแรมมาจาก Booking.com และ Agoda รีวิวแย่หนึ่งรีวิวเกี่ยวกับความสะอาดหรือ WiFi ทำให้คุณตกจากหน้า 1 ไปหน้า 4—การจองลดลง 60% คุณค้นพบปัญหาหลังจากแขกเช็กเอาท์ไป 3 วัน เมื่อสายเกินไปแล้วที่จะแก้ไขอะไร
คุณเห็นฟีดแบ็กบน Booking.com และ Agoda เท่านั้น—หลังจากแขกเดินทางออกไปแล้ว
แขกเช็กเอาท์เช้าวันจันทร์จากโรงแรมของคุณในสุขุมวิท กรุงเทพฯ บ่ายวันพุธ พวกเขาโพสต์รีวิว 2 ดาวบน Booking.com: "ห้อง 304 สกปรก แอร์เสียงดังเกินไป WiFi ใช้ไม่ได้" คุณเห็นมันวันพระหัส—สายไป 3 วันแล้ว โรงแรมของคุณตกจาก 8.2 ดาวเป็น 7.8 ดาวบน Booking.com อันดับในการค้นหาตกจากตำแหน่ง 8 เป็นตำแหน่ง 34 การจองลดลง 60% ในเดือนถัดไป รายได้ที่สูญเสีย: ฿180,000 คุณสามารถส่งแม่บ้านไปทำความสะอาดห้อง 304 ใหม่ในวันที่ 2 ได้ถ้าคุณรู้
แขกต่างชาติทิ้งรีวิวใน 5+ ภาษา—คุณไม่สามารถสังเกตรูปแบบได้เร็วพอ
แขกจีนร้องเรียนเกี่ยวกับอาหารเช้าเป็นภาษาจีนกลาง แขกรัสเซียพูดถึงปัญหา WiFi เป็นภาษารัสเซีย กรุ๊ปทัวร์เกาหลีแจ้งปัญหาการเช็กอินล่าช้าเป็นภาษาเกาหลี คุณกำลังจัดการโรงแรม 45 ห้องในป่าตอง ภูเก็ต—คุณไม่มีเวลาแปลและวิเคราะห์รีวิวใน 5 ภาษาต่างๆ ข้าม Booking.com, Agoda และ TripAdvisor เพื่อระบุว่าแม่บ้านคนไหนสร้างปัญหาความสะอาดหรือห้องไหนมีปัญหาแอร์ซ้ำๆ
ไม่มีวิธีติดตามว่าแม่บ้านคนไหนทำความสะอาดห้องไหนก่อนรีวิวแย่แต่ละรีวิว
ห้อง 215 ได้คะแนนความสะอาด 3 ดาวบน Agoda: "ห้องน้ำมีเส้นผมในฝักบัว" ห้อง 412 ถูกแจ้งเรื่องฝุ่น ห้อง 108 มี "กลิ่นเหม็นอับ" ถูกกล่าวถึง คุณมีแม่บ้าน 3 คนหมุนเวียนทำความสะอาด 45 ห้อง—คนไหนที่มักพลาดรายละเอียดอย่างสม่ำเสมอ? คุณไม่มีข้อมูลเชื่อมโยงแม่บ้านคนใดคนหนึ่งกับห้องใดห้องหนึ่งกับข้อร้องเรียนของแขกคนใดคนหนึ่ง การติดตามผลงานทำไม่ได้
จัดการ 3-5 ทรัพย์สินโรงแรมข้ามกรุงเทพฯ ภูเก็ต เชียงใหม่ โดยไม่มีแดชบอร์ดฟีดแบ็กส่วนกลาง
ทรัพย์สินในกรุงเทพฯ ของคุณเฉลี่ย 8.4 บน Booking.com ทรัพย์สินในภูเก็ตเฉลี่ย 7.6 ทรัพย์สินในเชียงใหม่เฉลี่ย 8.1 แต่คุณกำลังติดตามฟีดแบ็กของแขกข้าม 3 สเปรดชีตต่างกัน 3 บัญชี Booking.com extranet ต่างกัน และการส่งออกรีวิว Agoda แบบแมนนวล ไม่มีระบบส่วนกลางที่จะเปรียบเทียบว่าทรัพย์สินไหนมีปัญหา WiFi ทรัพย์สินไหนมีทีมแม่บ้านที่ดีที่สุด หรือทรัพย์สินไหนต้องการความสนใจเร่งด่วน
ระบบจัดการฟีดแบ็กเฉพาะโรงแรมที่สร้างสำหรับเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ติดตามความพึงพอใจของแขกตามห้องและแม่บ้าน ป้องกันรีวิวแย่บน Booking.com และ Agoda จัดการหลายทรัพย์สินจากหนึ่งแดชบอร์ด รองรับภาษาไทยและอังกฤษ
แบบสำรวจก่อนเช็กเอาท์
จับปัญหาในขณะที่แขกยังอยู่ในโรงแรมของคุณ - เมื่อคุณยังสามารถแก้ไขได้
- แบบสำรวจอัตโนมัติ 24 ชั่วโมงก่อนเช็กเอาท์
- ติดตามอัตราการเปิดตามทรัพย์สินและประเภทห้อง
- แบบสำรวจแขกหลายภาษา
คิวอาร์โค้ดเฉพาะห้อง
รู้ว่าห้องไหน ชั้นไหน และแม่บ้านคนไหนก่อนที่คุณจะอ่านฟีดแบ็ก
- คิวอาร์โค้ดเฉพาะต่อห้อง: 304, 215, สวีท 501
- เชื่อมโยงการมอบหมายแม่บ้านอัตโนมัติ
- แจ้งเตือนทันทีสำหรับฟีดแบ็กเชิงลบ
- ส่งช่างซ่อมบำรุงทันที
การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย AI
ตรวจจับความรู้สึกเชิงลบในทุกภาษา AI แจ้งเตือนปัญหาก่อนที่จะเป็นรีวิวสาธารณะ
- คะแนนความรู้สึกทันที
- การตรวจจับรูปแบบ: 'WiFi ห้อง 215 ช้า' 3 ครั้งในสัปดาห์นี้
- แจ้งเตือนผ่าน SMS/อีเมลภายใน 20 นาที
- ฮีทแมป: ห้อง 5 ดาว เทียบกับห้องที่มีปัญหา
ระบบรางวัลแขก
จูงใจให้ให้ฟีดแบ็ก นำทางแขกที่มีความสุขให้ทิ้งรีวิวสาธารณะ 5 ดาว
- รางวัลทันที: ส่วนลด อาหารเช้า รับส่ง
- พรอมต์สำหรับรีวิว Booking.com
- ติดตามว่ารางวัลไหนผลักดันรีวิว
- เพิ่มการจองซ้ำ 15-20%
คำถามที่เปิดเผยสิ่งที่แบบสำรวจทั่วไปพลาด
ดูว่าทำไมผู้จัดการโรงแรมถึงพูดว่า 'คนเหล่านี้เข้าใจธุรกิจของเราจริงๆ'
"คุณมาถึงกี่โมง และห้องของคุณพร้อมหรือยัง?"
Insight: เปิดเผยปัญหาการเช็กอินและช่องว่างในการจัดตารางแม่บ้าน
"สิ่งอำนวยความสะดวกไหนที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจจองของคุณมากที่สุด?"
Insight: ช่วยในการตัดสินใจลงทุน - รู้ว่าแขกให้ค่าอะไร
"คุณพบปัญหาในห้องหรือไม่?"
Insight: สร้างรายการลำดับความสำคัญการซ่อมบำรุงที่เชื่อมโยงกับห้องเฉพาะ
"เทียบกับรูปภาพบน Booking.com ห้องเป็นอย่างไร..."
Insight: เปิดเผยว่ารายชื่อของคุณสร้างความคาดหวังที่ไม่สมจริงหรือไม่
"หากมีอะไรไม่สมบูรณ์แบบ พนักงานแก้ไขให้หรือไม่?"
Insight: วัดการกู้คืนบริการ - ระบุผู้ที่ทนทุกข์เงียบๆ ที่กำลังจะโพสต์รีวิวแย่
การจัดการหลายทรัพย์สินสำหรับกลุ่มโรงแรม
จัดการฟีดแบ็กของแขกข้าม 1-5 ทรัพย์สินโรงแรมจากแดชบอร์ดเดียว เปรียบเทียบผลงาน ระบุว่าโรงแรมไหนต้องการความสนใจ และแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดข้ามทำเลของคุณในกรุงเทพฯ ภูเก็ต และเชียงใหม่
-
แดชบอร์ดหลายทรัพย์สิน
จัดการ 1-5 ทรัพย์สินโรงแรมภายในแพ็กเกจของคุณ—ขยายจากโรงแรมบูติกเดียว (Starter) เป็น 3 ทรัพย์สิน (Professional) หรือ 5+ ทรัพย์สิน (Enterprise) ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อทรัพย์สิน
-
การเปรียบเทียบผลงานข้ามทรัพย์สิน
เปรียบเทียบคะแนน Booking.com คะแนนความพึงพอใจของแขก และอัตราการตอบสนองข้ามโรงแรมทั้งหมดของคุณ ระบุว่าทรัพย์สินไหนมีทีมแม่บ้านที่ดีที่สุด ทรัพย์สินไหนมีปัญหา WiFi และทรัพย์สินไหนต้องการความสนใจด้านการจัดการเร่งด่วน
-
ข้อมูลเชิงลึกส่วนกลางข้ามเมือง
ดูแนวโน้มทั้งองค์กร: "ทุก 3 ทรัพย์สินเห็นข้อร้องเรียน WiFi เพิ่มขึ้น 40% ในเดือนนี้" หรือ "โรงแรมกรุงเทพฯ เฉลี่ย 8.6 ดาว เทียบกับภูเก็ต 7.4 ดาว—อะไรต่าง?" แบ่งปันแนวปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จจากทรัพย์สินที่มีผลงานสูง
-
การปรับแต่งเฉพาะทรัพย์สิน
ปรับแต่งคำถามแบบสำรวจสำหรับแต่ละโรงแรมในขณะที่รักษาความสอดคล้องของแบรนด์ โรงแรมธุรกิจกรุงเทพฯ ถามเกี่ยวกับสิ่งอำนวยความสะดวกห้องประชุม รีสอร์ทชายหาดภูเก็ตถามเกี่ยวกับสระว่ายน้ำและบริการชายหาด
ผลกระทบต่อผลงานของโรงแรมในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าคะแนน Booking.com และ Agoda ส่งผลโดยตรงต่อรายได้ อัตราการเข้าพัก และอำนาจในการกำหนดราคา ปกป้องคะแนนของคุณ = ปกป้องธุรกิจของคุณ
Results vary by business. Past performance does not guarantee future results. Statistics based on industry research and typical implementations.
โปรแกรมนำร่องฟรี 60 วันสำหรับโรงแรมในกรุงเทพฯ ภูเก็ต & เชียงใหม่
ทดสอบ GuestMetrix ฟรีไร้ความเสี่ยงเป็นเวลา 60 วัน เห็นการปรับปรุงที่วัดได้ในคะแนน Booking.com และ Agoda ของคุณ รับข้อมูลเชิงลึกระดับห้อง และปกป้องอันดับการค้นหาของโรงแรมของคุณ แพ็กเกจเริ่มต้น ฿1,990/เดือน สำหรับทรัพย์สินเดียวหลังทดลองใช้
What You Get:
60-day pilot program subject to availability and eligibility requirements. See Terms of Service for complete program details and conditions.
พร้อมที่จะปกป้องอันดับ Booking.com ของโรงแรมของคุณหรือยัง?
เป็นหนึ่งในโรงแรมแรกๆ ในกรุงเทพฯ ภูเก็ต และเชียงใหม่ที่ทดสอบการจัดการฟีดแบ็กที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อป้องกันรีวิวแย่และเพิ่มรายได้
จับปัญหาของแขกก่อนที่จะกลายเป็นรีวิวแย่บน Booking.com
รับการแจ้งเตือนเมื่อแขกไม่พอใจ—ในขณะที่พวกเขายังอยู่ในโรงแรมของคุณ—เพื่อให้คุณสามารถแก้ไข WiFi ทำความสะอาดห้องใหม่ หรืออัปเกรดแขกที่ผิดหวังก่อนที่พวกเขาจะโพสต์รีวิว 1 ดาวที่ทำลายอันดับของคุณ
Statistics from third-party industry research. Individual results may vary based on property type, implementation, and market conditions.
ทำไมโรงแรมในกรุงเทพฯ & ภูเก็ตถึงสูญเสียการจอง
รีวิวแย่ปรากฏ 2-3 วันหลังเช็กเอาท์—เมื่อสายเกินไปแล้วที่จะแก้ไขอะไร
แขกเช็กเอาท์วันจันทร์จากโรงแรมของคุณในกรุงเทพฯ วันพุธ พวกเขาโพสต์รีวิว 2 ดาวบน Booking.com: "ห้องสกปรก WiFi ใช้ไม่ได้" คุณค้นพบมันวันพฤหัส คะแนน 8.2 ของคุณตกเป็น 7.8 อันดับการค้นหาตกจากตำแหน่ง 8 เป็นตำแหน่ง 34 การจองลดลง 60% รายได้ที่สูญเสีย: ฿180,000+ คุณสามารถแก้ไข WiFi และทำความสะอาดห้องใหม่ในวันที่ 2 ได้ถ้าคุณรู้ว่าแขกไม่พอใจ
แต่ละดาวที่สูญเสียบน Booking.com ทำให้คุณเสีย ฿158,400-216,000 ต่อปี
ตกจาก 8.5 เป็น 7.5 ดาวบน Booking.com และคุณสูญเสีย 2.2-3.0% ของรายได้รายเดือน สำหรับโรงแรม 30 ห้องที่รายได้ ฿600,000/เดือน นั่นคือสูญเสีย ฿13,200-18,000 ทุกเดือน (฿158,400-216,000 ต่อปี)—ทั้งหมดจากปัญหาที่ป้องกันได้เช่น WiFi ช้า (฿5,000 ในการแก้ไข) หรือแม่บ้านที่ไม่สม่ำเสมอ
ไม่มีระบบเตือนล่วงหน้า—คุณเห็นปัญหาหลังจากที่เป็นสาธารณะแล้วเท่านั้น
ทีมแม่บ้านของคุณบอกว่าห้องสะอาด แขกยิ้มตอนเช็กเอาท์และพูดว่า "ขอบคุณ" จากนั้นรีวิว Agoda ก็ปรากฏขึ้น: "ห้อง 215 มีเส้นผมในห้องน้ำ" "แอร์ในห้อง 304 เสียงดังเกินไป" "WiFi ในสวีท 501 ใช้ไม่ได้" คุณไม่มีระบบฟีดแบ็กระหว่างพักเพื่อจับปัญหาก่อนเช็กเอาท์เมื่อคุณยังสามารถส่งช่างซ่อมบำรุงและช่วยคะแนนของคุณได้
GuestMetrix ช่วยโรงแรมในกรุงเทพฯ & ภูเก็ตอย่างไร
รับการแจ้งเตือนในขณะที่แขกยังอยู่ในโรงแรมของคุณ
คิวอาร์โค้ดในโฟลเดอร์ต้อนรับห้องและแบบสำรวจก่อนเช็กเอาท์อัตโนมัติให้แขกรายงานปัญหา WiFi ปัญหาแอร์ หรือข้อกังวลเรื่องความสะอาด 24-48 ชั่วโมงก่อนเช็กเอาท์—ในขณะที่คุณยังสามารถส่งช่างซ่อมบำรุงเพื่อแก้ไขปัญหาและป้องกันรีวิวแย่
หยุดรีวิวแย่ก่อนที่จะขึ้นบน Booking.com
แก้ไขปัญหา WiFi ในห้อง 304 ส่งแม่บ้านไปทำความสะอาดห้อง 215 ใหม่ อัปเกรดแขกที่ผิดหวังไปห้องที่ดีกว่า—แก้ไขปัญหาก่อนเช็กเอาท์ เปลี่ยนแขกที่อาจไม่พอใจให้กลายเป็นผู้ให้รีวิว 5 ดาวแทนที่จะเป็นคำเตือน 1 ดาว
ดูว่าห้องและแม่บ้านไหนต้องการความสนใจทันที
แดชบอร์ดแสดงว่าห้องไหนได้รับข้อร้องเรียนสม่ำเสมอ แม่บ้านคนไหนส่งมอบความสะอาด 5 ดาว และทรัพย์สินไหนในพอร์ตโฟลิโอกรุงเทพฯ-ภูเก็ต-เชียงใหม่ของคุณต้องการความสนใจเร่งด่วน—วันนี้ ไม่ใช่เดือนหน้าหลังจากรีวิวแย่ 10 รีวิว
เพิ่มรายได้ ฿158,400+ ต่อปี
การย้ายจาก 7.5 เป็น 8.5 ดาวบน Booking.com เพิ่มรายได้ 2.2-3.0% ทันที สำหรับโรงแรม 30 ห้อง นั่นคือ ฿158,400-216,000 พิเศษต่อปี—เพียงพอที่จะจ่ายสำหรับ GuestMetrix เป็นเวลา 6+ ปีและครอบคลุมการอัปเกรด WiFi และการทำความสะอาดลึก
คะแนน Booking.com หมายถึงอะไรสำหรับรายได้โรงแรมของคุณ
ข้อมูลจริงจากโรงแรมในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้แสดงว่าทำไมทุกรีวิวจึงสำคัญ
รายได้เพิ่มขึ้นต่อดาวที่ได้รับบน Booking.com
สำหรับโรงแรม 30 ห้องในกรุงเทพฯ ที่รายได้ ฿600,000/เดือน การย้ายจาก 7.5 เป็น 8.5 ดาวหมายถึงเพิ่ม ฿13,200-18,000 รายเดือน (฿158,400-216,000 ต่อปี) หนึ่งรีวิวแย่ที่ป้องกันได้ = หลายพันในการจองเพิ่มเติม
อ่านรีวิวก่อนจองบน Booking.com หรือ Agoda
ทุกข้อร้องเรียนที่ไม่ได้รับการแก้ไขซึ่งกลายเป็นรีวิวสาธารณะ 2 ดาวทำให้คุณสูญเสียแขกในอนาคตหลายสิบคนที่อ่านรีวิว 5-10 รีวิวล่าสุดของคุณและเลือกคู่แข่งที่มีคะแนนล่าสุดดีกว่าแทน
เริ่มปกป้องคะแนน Booking.com ของคุณวันนี้
ทดสอบ GuestMetrix ฟรีไร้ความเสี่ยงเป็นเวลา 60 วัน—จับปัญหา WiFi และความสะอาดก่อนเช็กเอาท์ หยุดรีวิวแย่ เพิ่มการจอง ฿1,990/เดือน สำหรับทรัพย์สินเดียวหลังทดลองใช้
- เข้าถึงแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ - ฟีเจอร์ทั้งหมดปลดล็อคเป็นเวลา 60 วัน
- ตั้งค่าแบบกำหนดเองสำหรับโรงแรมและการกำหนดค่าห้องของคุณ
- ผู้จัดการความสำเร็จเฉพาะ (พูดได้ทั้งไทยและอังกฤษ)
- ไม่ต้องการบัตรเครดิตในการเริ่มต้น
60-day pilot program subject to availability and eligibility requirements. See Terms of Service for complete program details and conditions.
เริ่มทดลองใช้ฟรี 60 วันของคุณวันนี้
ไม่ต้องการบัตรเครดิต ไม่มีสัญญาระยะยาว เพียงแค่ผลลัพธ์ที่แท้จริงใน 60 วัน—คะแนนที่ดีขึ้น รีวิวแย่น้อยลง การจองมากขึ้น
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการจัดการฟีดแบ็กโรงแรม
GuestMetrix ช่วยป้องกันรีวิวแย่บน Booking.com และ Agoda สำหรับโรงแรมในกรุงเทพฯ และภูเก็ตอย่างไร?
GuestMetrix จับฟีดแบ็กของแขกแบบเรียลไทม์ในระหว่างการเข้าพักของพวกเขาผ่านคิวอาร์โค้ดในห้องและแบบสำรวจก่อนเช็กเอาท์อัตโนมัติที่ส่ง 24-48 ชั่วโมงก่อนเช็กเอาท์ เมื่อแขกรายงานปัญหา (WiFi ช้า ห้องไม่สะอาด แอร์เสียงดังเกินไป) คุณจะได้รับการแจ้งเตือน SMS หรืออีเมลทันทีเพื่อให้คุณสามารถส่งช่างซ่อมบำรุง ทำความสะอาดห้องใหม่ หรืออัปเกรดแขกก่อนที่พวกเขาจะเช็กเอาท์—ป้องกันปัญหาจากการกลายเป็นรีวิวสาธารณะ 2 ดาวบน Booking.com หรือ Agoda ที่ทำลายอันดับของคุณ
ฉันสามารถติดตามว่าแม่บ้านคนไหนทำความสะอาดห้องไหนก่อนรีวิวของแขกแต่ละรายได้หรือไม่?
ได้ค่ะ GuestMetrix ช่วยให้คุณสร้างคิวอาร์โค้ดเฉพาะสำหรับแต่ละห้อง (ห้อง 304, ห้อง 215, สวีท 501) และเชื่อมโยงการมอบหมายแม่บ้านกับแต่ละห้อง สิ่งนี้เปิดใช้งานการวิเคราะห์ระดับห้องเพื่อให้คุณสามารถระบุว่าห้องไหนได้รับข้อร้องเรียนอย่างสม่ำเสมอ แม่บ้านคนไหนส่งมอบคะแนนความสะอาด 5 ดาว และพนักงานคนไหนต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติมหรือการเปลี่ยนตัว—จำเป็นสำหรับการรักษาคะแนน 8.5+ บน Booking.com และ Agoda
อะไรทำให้ GuestMetrix แตกต่างจากเครื่องมือสำรวจทั่วไปเช่น SurveyMonkey สำหรับโรงแรม?
GuestMetrix สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับโรงแรมด้วยเทมเพลตที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าสำหรับความสะอาดของห้อง ฟีดแบ็กสิ่งอำนวยความสะดวก คุณภาพ WiFi ประสิทธิภาพแอร์ และประสบการณ์การเช็กอิน/เช็กเอาท์ มีฟีเจอร์เฉพาะโรงแรมเช่นการจัดการหลายทรัพย์สิน การติดตามระดับห้อง การวิเคราะห์ผลงานแม่บ้าน การบูรณาการกับการตรวจสอบรีวิว Booking.com และ Agoda และการวิเคราะห์ความรู้สึกด้วย AI ที่ปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับฟีดแบ็กการโรงแรมในภาษาไทยและอังกฤษ
GuestMetrix ใช้งานได้กับโรงแรมในกรุงเทพฯ ภูเก็ต เชียงใหม่ และเมืองอื่นๆ ในไทยหรือไม่?
ได้ค่ะ GuestMetrix ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโรงแรมในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ พร้อมการสนับสนุนภาษาไทยและอังกฤษแบบเต็มรูปแบบ (บวกภาษาจีน รัสเซีย เกาหลีสำหรับแขกต่างชาติ) แพลตฟอร์มของเราเข้าใจแพลตฟอร์มการจองท้องถิ่นเช่น Agoda (ไซต์การจอง #1 ในประเทศไทย) และ Booking.com ความคาดหวังของแขกในภูมิภาค และความท้าทายในการดำเนินงานโรงแรมไทยทั่วไป โปรแกรมนำร่องออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโรงแรมในกรุงเทพฯ (สุขุมวิท สีลม สาทร) ภูเก็ต (ป่าตอง กะตะ กะรน) และเชียงใหม่ (เมืองเก่า นิมมาน)
โปรแกรมนำร่องฟรี 60 วันสำหรับโรงแรมทำงานอย่างไร?
ในระหว่างโปรแกรมนำร่อง 60 วัน คุณจะได้รับการเข้าถึงฟีเจอร์ทั้งหมดของ GuestMetrix ฟรีและไม่ต้องการบัตรเครดิต เราช่วยคุณตั้งค่าแบบสำรวจแบบกำหนดเอง สร้างคิวอาร์โค้ดสำหรับทุกห้องของคุณ กำหนดค่าแคมเปญอีเมลก่อนเช็กเอาท์อัตโนมัติ และเชื่อมโยงการมอบหมายแม่บ้านกับการติดตามห้อง ผู้จัดการความสำเร็จเฉพาะ (พูดได้ทั้งไทยและอังกฤษ) แนะนำคุณตลอดการตั้งค่า การเพิ่มประสิทธิภาพ และการตีความข้อมูลฟีดแบ็กของแขก หลังจาก 60 วัน แพ็กเกจเริ่มต้นที่ ฿1,990/เดือน สำหรับทรัพย์สินเดียว—ยกเลิกได้ตลอดเวลาหากคุณไม่เห็นคะแนน Booking.com ที่ดีขึ้น
ฉันสามารถจัดการหลายทรัพย์สินโรงแรมจากแดชบอร์ดเดียวได้หรือไม่?
ได้ค่ะ แพ็กเกจ Professional รองรับโรงแรมสูงสุด 3 ทรัพย์สิน และแพ็กเกจ Enterprise รองรับ 5+ ทรัพย์สิน คุณสามารถเปรียบเทียบคะแนน Booking.com คะแนนความพึงพอใจของแขก ผลงานแม่บ้าน และอัตราการตอบสนองข้ามโรงแรมทั้งหมดของคุณจากแดชบอร์ดส่วนกลางเดียว เหมาะสำหรับกลุ่มโรงแรมที่จัดการทรัพย์สินข้ามกรุงเทพฯ ภูเก็ต และเชียงใหม่—ดูว่าทรัพย์สินไหนต้องการความสนใจเร่งด่วนและแบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจากโรงแรมที่มีคะแนนสูงสุดของคุณ
Other Industries We Serve
GuestMetrix adapts to different hospitality businesses across Southeast Asia
Restaurants & Cafes
Catch service issues before guests leave and improve ratings on Google and TripAdvisor
Learn more →Spas & Wellness
Monitor therapist performance and treatment satisfaction in your hotel spa
Learn more →Events & Conferences
Get instant feedback from conference guests and wedding attendees at your venue
Learn more →